인공지능이 비디오 스타를 죽일까?

한눈에 보기

• 크리에이티브 인재들은 AI가 작가, 배우, 비주얼 아티스트를 대체할 수 있다고 우려합니다.
• 스튜디오는 그 길을 피해야 하지만, 기술을 사용하여 제작 프로세스를 더 많이 단축시키고 프로덕션과 포스트 프로덕션을 간소화함으로써 예산을 절감할 수 있습니다. 이렇게 절감한 예산으로 스튜디오는 더 적은 비용으로 더 좋은 품질의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
• 또한 제너레이티브 AI, 게임 엔진, LED 월과 같은 새로운 기술을 통해 콘텐츠 품질을 개선하고 새로운 창의력을 발휘할 수 있습니다.
• 스튜디오는 기술에 투자하는 것 외에도 AI 및 기타 첨단 기술을 이해하고 가치를 창출할 수 있도록 인력을 교육하는 등 역량에 투자해야 합니다.

---

 

콘텐츠 제작에 혼란이 다가오고 있지만, 생각했던 것과는 다른 양상으로 전개되고 있습니다. 온라인에서 떠도는 소문과 계속되는 파업은 인공지능(AI)이 작가, 배우, 비주얼 아티스트를 대체할 수 있다는 두려움을 강조하지만, 양질의 콘텐츠를 원한다면 제너레이티브 AI가 크리에이티브를 대체해서는 안 될 것입니다. AI를 포함한 새로운 기술이 해야 할 일은 크리에이티브 프로세스의 더 많은 부분을 미리 가져와 프로덕션과 포스트 프로덕션을 간소화하는 것입니다. 하루에 촬영할 수 있는 시간을 늘리고 시각 효과(VFX) 작업의 절반을 프리 프로덕션에서 할 수 있다고 생각해보세요. 즉, 영화가 몇 달 더 일찍 극장이나 스트리밍 플랫폼에 출시될 수 있으며, 일부 영화는 예산을 20% 이상 절감할 수 있습니다.

 

믿기지 않으시나요? 한 공상과학 영화 대본이 수익이 기대되지 않는다는 이유로 대형 스튜디오에 팔린 적이 있습니다. 이를 인수한 스튜디오는 가상 프로덕션 기술을 사용하여 영화를 재기획하고 제작 예산을 40% 이상 줄였으며, 그 결과 영화는 예산의 7배가 넘는 수익을 올렸습니다.

 

이러한 비용 절감을 달성하려면 스튜디오는 기술뿐만 아니라 그 뒤에 있는 사람에 대해서도 이해해야 합니다.

 

크리에이티브를 로봇으로 대체하지 않을 것

새롭고 혁신적인 기술은 많은 기회를 제공하지만 동시에 도전 과제를 안겨주기도 합니다. 비즈니스의 원동력이 되는 크리에이티브 엔진을 보호하기 위해 두 가지 핵심 사항을 명심하세요:

비즈니스의 핵심을 잃지 마세요.

창의적인 산업은 예술을 기반으로 하며, 모든 기술은 창의적인 프로세스를 대체하려는 것이 아니라 예술을 지원해야 합니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI는 효율성을 개선하는 데 사용할 수 있는 도구이지만 인간 작가, 감독, 배우 또는 디자이너를 직접 대체할 수는 없습니다. 기술적으로 제너레이티브 AI를 사용하여 대본 초안을 작성하고 이를 크리에이티브에게 넘겨 편집할 수는 있지만, 대본에 감성과 혁신을 불어넣는 아티스트들은 이러한 사용 사례에 적극적으로 항의하고 있으며, 이는 비즈니스에 의존하는 바로 그 사람들을 소외시킬 수 있는 위험한 위험에 처하게 됩니다.

 

사용하는 IP에 대한 비용을 지불할 것

오늘날의 AI 기반 모델 중 일부는 크리에이터가 사용 권한을 부여하지 않았고 보상을 받지 못한 지적 재산(IP)을 포함할 수 있습니다. 규제 및 보상 모델은 진화하고 있으며 지역마다 다르게 적용되고 있으므로, AI 기반 모델을 사용하는 기업에게는 윤리적 및 법적 위험이 발생할 수 있습니다. 미디어 기업은 AI 콘텐츠 제작에 사용된 IP의 출처를 파악하고, 특히 보상과 관련된 크리에이티브 커뮤니티의 관점을 예의주시하면서 AI 콘텐츠 규제 방식에 대한 논의에 참여해야 합니다(대가를 지불하지 않은 IP를 사용하고 싶지 않을 것입니다).

 

아이디어의 창의성을 높이기 위해 신기술을 활용

제너레이티브 AI, 게임 엔진, LED 월과 같은 새로운 기술을 적절히 활용하면 크리에이티브 인재를 대체하지 않고도 새로운 창의적 가능성과 더 효율적인 제작으로 콘텐츠 품질을 향상시킬 수 있습니다. 모든 프로덕션이 동일하지는 않으므로 오늘날의 기술 수준에 따라 몇 가지 시나리오를 고려해 보겠습니다.

 

✳️시나리오 1: 5천만 달러 규모의 코미디 영화

이 작품은 시각 효과가 제한적이지만 촬영 시작 전(예: 게임 엔진 소프트웨어 내에서 장면을 차단하기 위해)과 포스트 프로덕션(자동 채색 및 현지화 포함)에서 제너레이티브 AI를 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다.

버추얼 프로덕션으로 5,000만 달러 규모의 코미디 영화 제작 시간과 비용을 5~10% 절감할 수 있습니다.

 

✳️시나리오 2: 1억 달러 규모의 가족 영화(1,000억원+)

이 영화에는 컴퓨터로 생성된 캐릭터에 사람이 연기하는 장면이 등장할 수 있습니다. 제작은 동일한 게임 엔진 기반의 사전 시각화 작업으로 시작하지만, 이제 이 이미지가 최종 캐릭터 아트워크가 됩니다. 즉, 최고 수준의 그래픽을 제작하기 위해 프리 프로덕션에 훨씬 더 많은 시간과 비용을 투자하고 VFX 예산을 투입해야 합니다. 또한 제작 중에 게임 엔진을 사용하여 가상 요소를 실시간으로 렌더링할 수 있으므로 라이브 반복 작업이 가능하고 포스트 프로덕션 작업을 크게 줄일 수 있습니다. 사전 투자 규모가 커지고 복잡한 장면을 디지털 방식으로 완성할 수 있게 되면 제작 프로세스가 크게 간소화되며, 현재 이 기술을 사용하는 사람들의 경험에 따르면 시간과 예산을 20% 절감할 수 있습니다.

 

 

✳️시나리오 3: 2억 달러 규모의 공상 과학 블록버스터 속편

이 블록버스터는 대형 랩어라운드 LED 월에 디지털 배경이 나타나고, 이 배경이 실제 세트 요소와 결합되어 게임 엔진을 사용하여 실시간으로 렌더링되는 LED 볼륨의 이점을 완벽하게 활용합니다. 디지털 세트와 캐릭터를 제작하는 데 필요한 시간과 예산은 상당합니다. 하지만 실제 로케이션은 존재하지 않거나 접근하기 어렵기 때문에 투자가 필요하며, 비용은 여러 영화 또는 에피소드에 분산될 수 있습니다. 영화의 상당 부분을 디지털로 개발하고, 이동 비용을 절감하고, LED 벽을 통해 세트에 조명을 비추면 제작 주를 절반으로 줄이고 제작 일수를 3분의 2까지 줄일 수 있습니다. 오늘날의 벤치마크에 따르면 이러한 기술을 통해 전체적으로 3,000만~4,000만 달러의 비용과 약 25주의 제작 기간을 절약할 수 있습니다.

 

제너레이티브 AI의 잠재력에 대한 유니티의 추정치는 오늘날의 기술과 현재 벤치마크를 기반으로 한 보수적인 수치입니다. 그러나 제너레이티브 AI는 이미 게임 엔진과 LED 월 기술에 적용되고 있으며, 특히 IP 문제가 해결되고 이 기술이 프로덕션에 더 광범위하게 적용되면 그 발전 속도가 더욱 빨라질 것입니다.

 

지금 미래를 위한 투자

첨단 프로덕션 기술은 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 차세대 프로덕션 시대의 승자는 이를 신중하게 적용하는 기업이 될 것입니다. 기술뿐만 아니라 비즈니스 및 크리에이티브 기능 전반의 인력 교육에도 투자하여 가장 중요한 분야의 숙련도를 높이는 데 집중해야 합니다. 새로운 기술로 인해 조명, 세트 디자인, 카메라 등 물리적 프로덕션 지원 분야의 일자리가 초기 단계의 디지털 지원 프로세스로 전환될 것으로 예상되며, 이에 따라 시장에서는 다양한 기술이 요구될 것으로 전망됩니다. 크리에이티브 커뮤니티는 이러한 도구를 최대한 활용하기 위해 교육과 신중한 프로세스 전환이 필요할 것입니다.

 

신중한 운영 전환 외에도 실질적인 의미도 있습니다. 예를 들어, 기존의 예산 템플릿은 디지털 자산을 제대로 고려하지 않아 제작비 세액 공제에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이러한 복잡성은 새로운 기술을 통해 해결할 가치가 있습니다. 타임라인을 혁신하고 예산에서 더 많은 것을 얻을 수 있으며, 이를 통해 더 창의적인 시도를 위한 역량을 확보할 수 있습니다. 더 효율적인 제작은 더 많은 스토리를 지원하고 비즈니스의 핵심을 성장시킬 수 있는 더 많은 자금을 확보할 수 있음을 의미합니다.

 

그렇다면 AI가 비디오 스타를 죽일까요? 스튜디오가 미래를 위해 직원을 교육하고 미디어의 핵심인 창의성을 존중한다면 그렇지 않습니다. 비디오 스타는 우리가 사랑하는 아름다운 스토리를 만드는 데 더 많은 시간과 자금을 확보할 수 있을 것입니다.

 

 

Tech in Content Production: Will AI Kill the Video Star?