이는 오래된 문제입니다: 일관된 텍스트 합성을 생성하도록 텍스트-이미지 AI를 어떻게 훈련시킬 수 있을까요? 비교적 새로운 질문일 수도 있습니다. 하지만 AI가 아직 초기 단계에 머물러 있는 지금도 다른 AI 앱이 텍스트 렌더링을 너무 많이 처리하지 못하도록 막는 문제였습니다.
하지만 VentureBeat의 보도에 따르면, 텍스트 생성 및 렌더링과 관련된 이러한 문제를 해결했다고 주장하는 Ideogram이라는 새로운 AI 이미지 스타트업이 등장했습니다. 이데오그램을 살펴보고, Dall-E 2 및 Stable Diffusion과 같은 다른 텍스트-이미지 AI 앱과 비교하고, 궁극적으로 텍스트 렌더링이 비디오 중심의 텍스트 생성 및 애니메이션에 어떻게 사용될 수 있는지 살펴봅니다.
전직 구글 브레인 연구원이 설립하고 최근 a16z와 인덱스 벤처스 같은 AI 전문 기업이 주도하는 1,650만 달러의 시드 펀딩을 받아 출범한 아이디어그램은 텍스트 생성에 있어 획기적인 기술을 바탕으로 텍스트-이미지 AI 분야의 판도를 뒤흔들고 있습니다.
현재 웹 앱으로 운영되고 있으며, ideogram.ai에서 확인할 수 있습니다. 이 회사는 MidJourney, Dall-E, Stable Diffusion 등과 매우 유사한 결과를 보여줌으로써 이 AI 이미지 생성 분야에서 또 다른 필수적인 역할을 하는 것으로 보입니다...
하지만 이데오그램의 킬러 기능은 이미지 내에서 신뢰할 수 있는 텍스트를 생성하는 문제에 대한 솔루션이라고 회사 사이트에서 밝히고 있습니다. 이 문제는 한동안 다른 AI 앱들을 괴롭혔습니다.
그렇다면 이 새로운 표의 문자 AI의 텍스트 생성은 어떻게 작동할까요? 웹 앱에 로그인하면 모든 유형의 예제를 탐색하고 다양한 프롬프트를 살펴볼 수 있지만, 가장 주목해야 할 것은 다양한 색상, 글꼴, 크기 및 스타일로 글자를 렌더링할 수 있는 '타이포그래피'라고 표시된 기능입니다.
물론 페인팅, 패션, 제품, 일러스트레이션, 3D 렌더링 및 시네마틱 옵션과 같은 다른 사전 설정 스타일도 사용해 볼 수 있지만, 이 타이포그래피 프롬프트는 AI 크리에이터가 간판, 광고 및 회사 로고의 글자를 개발하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
하지만 초기 보고에 따르면 이 텍스트 생성 기능은 아직 완벽하지 않은 것으로 보입니다. (위의 예시와 이 기사의 표지 이미지에서 볼 수 있듯이, 현재 웹 앱은 프롬프트에 텍스트를 입력해도 철자를 제대로 인식하지 못합니다).
결국 표의 문자는 현재 베타 버전으로만 출시되었습니다. 하지만 텍스트 생성 분야에서 이 AI 기술, 그리고 일반적으로 AI가 가져올 미래에 대한 가능성은 비디오 편집자나 모션 그래픽 아티스트에게 흥미를 불러일으킬 것입니다.
비디오의 텍스트는 외국 영화의 자막을 훨씬 뛰어넘는 오랜 역사를 가지고 있습니다. After Effects에서 텍스트나 로고 애니메이션을 렌더링해 본 사람이라면 누구나 이 텍스트 생성 및 애니메이션 프로세스를 간소화할 수 있는 AI 솔루션이 있다면 포스트 프로덕션 워크플로우에 추가할 수 있을 것이라고 말할 수 있을 것입니다.
겉으로 보기에 Ideogram은 현재 단일 이미지 솔루션에 집중하고 있습니다. 하지만 지난 몇 달 동안 출시된 다른 AI 앱에서 보았듯이 텍스트-투-이미지가 텍스트-투-비디오가 되는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않습니다.
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